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美国当地时间周三，英伟达首席执行官黄仁勋亮相G20创新部长级会议，与美国商务部长卢特尼克展开炉边对话 ，向各国官员系统阐述他的“AI经济学 ” 。
在黄仁勋的叙事中 ，AI正在从一种软件技术演变为类似电力 、互联网一样的国家级经济基础设施。对于各国而言，这轮产业革命中最大的风险并不是AI本身 ，而是没有充分投资和采用AI ，最终被甩在后面。
“对一个国家来说，这场技术工业革命最坏的结果是什么？ ”黄仁勋说道 ，“最坏的结果就是你没有利用它 ，被甩在后面 。这就是唯一的最坏结果 。”
英伟达股价也在周三同步走强。截至发稿，“全球股王 ”日内涨超3% 。
（来源：TradingView）
万亿规模大基建
在与卢特尼克的谈话中 ，黄仁勋表示 ，现在已经不能再简单把芯片和计算机理解为PC 、手机这样的终端产品 。随着AI快速发展，算力设施本身正在成为一种能够持续创造经济价值的生产资料。
黄仁勋表示 ，过去几百年里人类发明了能量概念 ，并按照千瓦时计价，如今智能正在以词元（Token）计价，道理是一样的 。
与此同时 ，这类基础设施本身也正在进入极度重资产化阶段 。
黄仁勋表示 ，目前建设1吉瓦规模的AI基础设施，大约需要500亿至600亿美元投资。
他说道：“过去人们觉得 ，建设一座耗资250亿美元的晶圆厂已经是一笔巨额投资；而现在 ，仅1吉瓦规模的基础设施，就大约需要这个数字的两倍 。 ”
黄仁勋还称 ，从现在到本十年末 ，相关AI基础设施建设规模将达到约100吉瓦，以满足全球对智能的需求 。
面对G20国家官员 ，黄仁勋给出的建议十分直接：“每个国家都需要建设（AI）基础设施” ，以支持本国经济、企业和科研体系发展。
他还引用了“五层蛋糕 ”模型（能源→ 芯片→ 基础设施→ 模型→ 应用），并表示每个国家都需要决定想投资“哪一层蛋糕 ” 。
在他看来 ，一个国家并不需要在每一层都成为全球领导者 ，但必须决定自身希望参与哪些环节，并至少拥有足够的本土AI基础设施和应用能力 。
“你不必在每一个领域都获胜，也不必发展所有领域。”黄仁勋说道 ，“最重要的是 ，每个国家都应该推动人工智能的普及，并将人工智能应用到各自的产业之中。 ”
他也借着这个场合推销英伟达的通用算力芯片 ，强调现在投资AI很贵 ，所以得确保算力基建不能过于“专门化 ”，否则大模型技术一发生变化 ，这些投资就过时了 。
AI的下一阶段：智能体 、物理AI和AGI
在黄仁勋看来 ，AI的下一阶段将从大语言模型走向智能体和实体智能 。
他表示，大语言模型本身只是基础能力 ，真正让AI具备实际生产力的是围绕模型构建的智能体系统 ，包括知识检索 、工作记忆、工具调用和协同能力。当这种智能体能够操作数字工具时，它可以成为数字员工；当其进一步嵌入汽车 、机械臂等物理设备中时 ，就会演变为自动驾驶 、工业机器人、物流机器人和手术机器人等应用 。
黄仁勋同时预计 ，未来几年AI将基本实现AGI（通用人工智能），但这并不意味着企业可以简单接入一个通用模型，就自动完成所有业务升级 。即使AI具备很强的通用能力 ，仍需要向其提供业务所需的上下文 、目标 、知识和访问权限。
他说道：“每个国家 ，每家公司，你不能把所有的智慧都外包给别人 。”
对于AI带来的就业影响 ，黄仁勋认为 ，AI更可能替代任务，而不是彻底替代工作 。
他指出 ，写作、信息处理等操作类任务可能会逐步自动化 ，但一份工作的核心目的和意义并不会随之消失。在这一过程中，AI更像是放大人的能力 ，而不是简单取代人 。
（文章来源：财联社）
